Les exceptions et excuses du taux de rebond :

Exception
Il existe un cas où la mesure du taux de rebond sous forme d'agrégat n'est pas adaptée : il s'agit des blogs.
Dans l'univers de l'interaction en ligne, le blog est un animal à nul autre pareil : les visiteurs viennent essentiellement pour lire vos dernières publications. Ils les lisent puis s'en vont. Votre taux de rebond sera donc dominant du fait de son mode de calcul. Et dans un tel scénario, une valeur soulevée est donc normale.
Aussi, ne mesurez pas le taux de rebond d'un blog sous forme agrégée. Segmentez vos données et mesu¬rez le taux de rebond des nouveaux visiteurs. L'important pour vous, c'est qu'ils ne se contentent pas de venir, lire et partir, mais qu'ils s'abonnent à votre flux RSS (et l'opération correspond à un clic I Donc zéro rebond 0, ou qu'ils consultent votre page À propos de l'auteur (et qu'ils soient émus par votre magnificence et reviennent vous visiter), ou encore qu'ils cliquent sur vos publicités (le paradis 0. Autant d'actions qui revêtent pour vous une valeur commerciale.
Excuse
Je dois l'admettre, je m'emporte un peu lorsque j'entends une excuse du type : « Mon site ne fait pas de commerce électronique. Il n'y est pas question de conversions. Pourquoi me soucierais-je du taux de rebond ? »
Pardon ?
Quelle que soit sa nature, j'ai du mal à imaginer qu'une activité soit fructueuse dès lors que l'absence de clics de la part des visiteurs est assimilée au succès. Imaginons, à titre d'exemple, que mon site Web soit un dictionnaire. Je souhaite donc que les visiteurs consultent les définitions, voire mettent un signet sur ma page pour une réutilisation,  ou encore qu'ils consultent d'autres définitions (et cliquent sur les publicités présentées pour participer à mon chiffre d'affaires). Autre exemple, le site des Pages jaunes : son rôle est de vous faire « rejaillir » ou de vous envoyer vers un autre site, celui d'un de ses annonceurs pour ne pas le nommer. Eh bien rappelez-vous que dans ce cas, le taux de rebond correspond ici à un seul clic, et vous permet de comptabiliser les personnes qui visitent votre site sans cliquer sur les publicités, puis qui le quittent (mauvais pour vous).
Le taux de rebond équivaut au nombre de personnes qui ne font strictement rien sur votre site. Si vous avancez une « excuse », je la rejette d'emblée car je ne pense sincèrement pas que la consultation d'une seule page soit pour un site, qu'il soit à but lucratif ou non, un motif de succès. Certes, il y a de rares exceptions, c'est le cas des blogs évoqués précédemment. Toutefois, je ne suis absolument pas convaincu que vous soyez l'une d'elles.

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Les visites uniques sur le Web analytics :

Lorsqu'il gère les visiteurs uniques, l'outil de Web Analytics tente de joindre le nombre de personnes distinctes qui visitent votre site Web. Ce processus fonctionne de la manière suivante.

   1.    Si vous utilisez une solution de marquage JavaScript, lorsqu'un internant demande une première page ou un premier objet de votre site Web, votre outil de Web Analytics dépose un fichier témoin, ou cookie, dans le navigateur, sur le disque dur de l'internant.
   2.    Ce cookie reste présent dans le navigateur, même si la personne abandonne votre site Web. Il contient une chaîne alphanumérique anonyme et unique. Aucune information personnelle identifiable n'est incluse.
   3.    À chaque fois qu'un internaute visite votre site Web avec ce navigateur, l'identifiant (ID) que contient le cookie appuyé permet « d'identifier » le retour de l'internaute sur le site.
   4.    Lorsque vous générez un rapport pour une période donnée dans votre outil de Web Analy¬tics, l'élément de mesure visiteurs uniques correspond au « compte de tous les ID présents dans des cookies uniques et persistants sur la période donnée ».
Lorsque vous examinez la mesure visiteurs uniques, vous devez bien distinguer certaines nuances et certains pièges implicites. Tout d'abord, il est plausible, mais non toujours vrai, que chaque visiteur unique soit une personne unique. Vous devez donc comprendre que la mesure visiteurs uniques peut se renouveler raisonnablement au nombre de personnes uniques qui visi¬tent votre site, mais qu'elle ne saurait être parfaite.
Ensuite, la mesure visiteurs uniques subit l'incidence des navigateurs qui n'acceptent pas les cookies ou qui rejettent les cookies tiers. La plupart des outils de Web Analytics modernes utilisent des cookies d'origine qui sont beaucoup moins sujets à rejet. Leur taux de rejet est d'environ 2 à 5 % ; celui des cookies tiers est plus élevé (environ 10 à 30 %).
Même en tenant compte des « pièges » antécédents, la mesure visiteurs uniques reste une excellente approximation du nombre de personnes qui visitent votre site Web.
Comparons-la, par exemple, aux éléments de mesure visiteurs ou internautes de systèmes qui reposent sur des panels. Ces systèmes utilisent un logiciel de surveillance pour comptabiliser des personnes. Ils font généralement appel à un panel restreint pour approcher mathématiquement le nombre de personnes qui visitent votre site (après application d'algorithmes complexes, reconnaissons-le). Une société qui fait beaucoup parler d'elle emploie pas moins de 180 000 personnes qui exploitent le logiciel de surveillance afin d'approcher le comportement des 200 millions d'Américains qui surfent sur le Web.
Un jour viendra peut-être où nous aurons tous des implants d'identification par radiofréquence (RFID). Ils pourront alors alerter un site Web de la visite renouvelée d'une même personne (sans se soucier du navigateur, du PC ou de l'équipement mobile utilisé). D'ici-là, inutile de disserter : nous utiliserons l'élément de mesure visiteurs uniques tiré de notre outil de Web Analytics. Il est nécessaire et exploitable.

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